一、基本概念和基本步骤

　　(一)统计学中的几个基本概念

　　1.总体，样本，同质，变异

　　2.概率：描述随机事件(如发病)发生可能性大小的度量，常用P表示。P值0--1，P≤0.05或P≤0.01---小概率事件

　　(二)统计工作的基本步骤：设计—最关键，决定成败;搜集、整理、分析资料

　　二、数值变量数据的统计描述

　　(一)集中趋势指标

　　1.算术均数 ：μ---总体均数。样本均数---χ，正态或近似正态分布。

　　2.几何均数：G表示

　　3.中位数：n:奇数---中间;偶数---中间两个平均值

　　(二)离散趋势指标

　　1.全距： R

　　2.四分位数间距： Q

　　3.方差：σ2—总体方差，S2----样本方差 σ2=Σ(χi-χ)2/N,

　　4.标准差：σ,S

　　5.变异系数： CV

　　(三)正态分布的特点、面积分布规律

　　1、标准正太分布：N(0,1);(2008)。

　　2、正态分布的面积分布规律：

　　-1.96--+1.96,95%;-2.58--+2.58,99%

　　三、数值变量数据的统计推断

　　1.抽样误差：不可避免

　　2.标准误：衡量抽样误差大小，置信区间

　　3、假设检验的基本步骤：1)建立检验假设和设定检验水准：

　　H1(备择假设)双侧μ≠μ0(或μ1≠μ2)

　　单倾μ>μ0 (或μ1>μ2)或μ<μ0 (或μ1<μ2)

　　α(检验水准)=0.05或α=0.Ol

　　2).计算统计量：t值

　　3).确定P值和判断结果。

　　4、u检验和t检验：u检验---大样本，t检验---小样本，正太分布

　　四、分类变量资料的统计描述

　　1.率：某现象发生的频率或强度

　　2.构成比：某事物内部各构成部分所占的比重

　　3.相对比

　　五、分类变量资料的统计推断

　　1、总体率(π)95%可信区间：P±1.96SP

　　总体率(π)99%可信区间：P±2.58SP

　　2、u检验和X2检验：X2检验：两个及两个以上率;

　　六、统计表和统计图

　　1、直条图：(1)资料性质：适用于彼此独立的资料。

　　(2)分析目的：直条图是用等宽直条的高度和长短来表示各统计量的大小，进行比较

　　2、圆形图：(1)资料性质：构成比

　　(2)分析目的：用圆的扇形面积表达内部构成图